Essa edição da Diar.ia foi revisada direto no Claude pelo MCP da Clarice.ai que contruí. Usei o modelo “menos inteligente“ do Claude, será que deixou passar algum erro? Será que inseri algum em minha revisão posterior?

A Diar.ia agora está no LinkedIn e no Facebook. Seguir por lá, comentar e compartilhar nossas publicações ajudam bastante!

Anthropic enviou Claude para avaliação de segurança comportamental com psiquiatras de verdade. Não é teste de performance, é análise psicológica: Como responde a questões existenciais? Exibe comportamentos que simulam sentimentos? Pode ter distúrbios?

Resultado: passou. Ou melhor, "se comportou consistentemente com valores declarados". O que isso significa? Que máquinas agora precisam de psiquiatras?

Para profissionais de tecnologia: primeira vez que avaliação é feita por especialistas em saúde mental, não em engenharia. Muda o ângulo de risco de "performance" para "comportamento".

Pesquisadores em Oxford criaram modelo que olha seus dados e diz “você vai ter problema cardíaco em 2031, com 87% de acurácia", antes de qualquer sintoma aparecer.

Quando entra em saúde, sai do laboratório. Afeta vidas. Oxford mostra: não é ficção científica, é prática médica em 2026.

Machine learning não é mais cálculo. É previsão de futuro.

Radiologistas, cardiologistas passam a ter colega invisível checando pacientes. Medicina muda de "reativa" para "preditiva". Vidas salvas antes da doença mostrar sintomas.

Ao clicar em uma das opções abaixo, escreva o que fez você escolher ela. Vou incluir na próxima edição.

Mosteiro de Key na Índia. Está localizado a uma altitude de 4.166 m e abriga centenas de monges. Diz-se que foi fundado no século XI.

Foto: Ksuryawanshi.

Matemáticos usam como colega de raciocínio, não como ferramenta. Identifica padrões em dados massivos, sugere conjecturas, descobre relações. Resultado: provas de problemas centenários, novos campos de estudo.

Conjectura ABC foi resolvida em 2026. Problemas que alimentavam algoritmos por 40 anos caem em semanas. Em geometria algébrica, surgem novos invariantes não porque calculou mais rápido, mas porque "pensou diferente".

Quando entra em "descoberta científica", muda o modelo. Não é "produtividade", é "novo conhecimento".

Expande o quarto em que matemáticos pensam, como telescópios expandiram a astronomia. O trabalho fica mais criativo.

Cursor 3.1

Nova versão com melhorias de integração e performance.

Kiro 2.0

Interface CLI melhorada para agentes.

Stanford AI Index 2026

Relatório anual sobre estado global.

IEEE Spectrum: Estado de 2026

Análise técnica e de mercado do progresso.

Stanford: Desconexão entre especialistas e público

Divergência radical em percepção.

ELT: Elastic Looped Transformers for Visual Generation

Pesquisa recente sobre aplicações emergentes.

Apple ML: CRAM reduz consumo de modelos

Compressão permite rodar em dispositivos com menos recursos.

Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, há pelo menos um pequeno erro em cada edição.

Responda indicando qual é o erro, ou se não há nenhum, e receba um número para concorrer a um livro sobre IA entre os que recomendamos, a ser sorteado em maio. Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.

Nessa edição da Diar.ia, usei Claude para automatizar parte da pesquisa e criar resumos, Gemini para criar imagens, e Wispr Flow para ganhar velocidade com comandos de voz (ganhe um mês do plano Pro). A revisão foi feita pelo MCP da Clarice (ganhe 25% de desconto com o cupom DIARIA), dei o toque final e enviei via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).

Após clicar em uma nota, escreva uma frase dizendo o que lhe motivou a dar essa nota. Isso ajuda bastante a saber o que está indo bem e o que precisa mudar!

Agora que chegou no final da edição, que tal interagir em uma publicação no LinkedIn ou Facebook? Seguir por lá, comentar e compartilhar as publicações ajudam bastante!