Em 10 de fevereiro de 1996, estreou o histórico duelo entre o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov e o supercomputador da IBM, Deep Blue.

Este evento foi um divisor de águas na percepção humana sobre a inteligência das máquinas.

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OpenAI veiculou um anúncio no Super Bowl LX incentivando pessoas a usarem seu agente de código (Codex) e o ChatGPT para construir projetos, contando a jornada de um homem em busca de conhecimento.

Já a Anthropic lançou um anúncio que ironiza a ideia de “anúncios em IA”, com o slogan “Ads are coming to AI. But not to Claude”, numa provocação indireta à OpenAI.

Sam Altman respondeu dizendo que os anúncios da Anthropic são engraçados, mas “claramente desonestos”.​​​​

Com as empresas de IA tentando conquistar a atenção das massas, fica evidente que ferramentas de IA não são um nicho, mas o básico para se operar hoje em dia. Se parece estranho para você, pense no papel que ferramentas de busca têm (ou tiveram) em sua vida.​​

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Ontem recomendei que, caso você escolha apenas uma ferramenta de IA para pagar, escolha o Google AI Plus.

Hoje, ao notar que o botão do Gemini desapareceu do Google Drive, descobri que o recurso foi retirado nessa assinatura, acredito que para aumentar a distância entre esse plano e o AI Pro.

Minha indicação agora se divide entre duas ferramentas, conforme o caso de uso:

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CEOs de grandes empresas dos EUA justificam demissões em massa alegando que a IA tornou operações mais eficientes, mas economistas indicam que os cortes se explicam melhor por tarifas, excesso de contratações durante a pandemia, juros elevados e busca por margens maiores.

Relatórios indicam que o número de vagas supostamente eliminadas por IA supera as atribuídas a tarifas, e analistas alertam que muitos executivos nem possuem sistemas suficientemente maduros para substituir rapidamente os funcionários que estão cortando.

Simultaneamente, casos como Salesforce e áreas de suporte ao cliente mostram que alguns tipos de trabalho realmente estão sendo automatizados.

Essa tendência implica conviver com mais produtos “AI first” que podem piorar atendimento ou precarizar funções sob o rótulo de inovação, exigindo um olhar crítico às promessas de automação e maior atenção à própria qualificação em tarefas nas quais a IA complementa, mas não substitui por completo o trabalho humano.

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Para ver o resultado, clique em uma das opções abaixo.

Janela do restaurante mexicano Amigos de Acapulco, nos EUA.

Foto: Radomianin.

Resultado de ontem: 50% das pessoas acertaram.

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Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, diz que o “vibe coding”, usar prompts para a IA escrever código, completou um ano e já se tornou uma prática central no desenvolvimento de software.

Ele propõe agora a “agentic engineering”, em que agentes de IA escrevem e coordenam o código de forma mais autônoma, como o próximo passo dessa revolução; é impulsionada por grandes rodadas em startups como Lovable e Cursor, além de mudanças na rotina dos engenheiros.

Mesmo quem só usa IA ocasionalmente deve começar a delegar tarefas complexas do trabalho e projetos pessoais a agentes, que cuidarão de etapas inteiras sem exigir conhecimento profundo de programação.​

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Waymo: World Model

Um modelo generativo de simulação que, a partir do Genie 3, cria ambientes multimodais hiper-realistas (câmera + lidar) e totalmente controláveis para treinar o carro autônomo da Waymo em cenários raros e extremos, impossíveis de coletar somente no mundo real.

SwitchBot: AI Hub

Um hub de automação residencial com computação de borda e modelo visão-linguagem que executa localmente o agente OpenClaw, permitindo controlar dispositivos e câmeras da casa por apps de chat, com mais privacidade e automações inteligentes.

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Rankings de LLMs são muito menos confiáveis do que parecem

A pesquisa mostra que rankings de LLMs baseados em feedback de usuários podem ser instáveis, pois remover algumas poucas interações já basta para mudar quais modelos aparecem como “melhores”, tornando incerta a confiança nessas plataformas.

IA aprende a raciocinar ajustando só 13 parâmetros

Cientistas mostram que um modelo de IA pode aprender a pensar passo a passo em problemas de matemática ajustando só uma quantidade minúscula de números extras, em vez de ser retreinado completamente.

PaperBanana: figuras prontas para artigos científicos

Um sistema de agentes de IA que transforma automaticamente conteúdo científico bruto em ilustrações acadêmicas prontas para publicação (diagramas de metodologia e gráficos estatísticos), superando métodos existentes em fidelidade, clareza e estética.

OAT: Tokenização Ordenada de Ações

Um método que transforma ações contínuas de robôs em uma sequência ordenada de “tokens” discretos, permitindo a modelos autoregressivos planejem e executem movimentos complexos com mais eficiência, flexibilidade e desempenho do que tokenizações anteriores.

WorldVQA: Medindo Memória Visual em Multimodal Large Language Models

A pesquisa criou um benchmark chamado WorldVQA para testar o quanto modelos multimodais realmente memorizam e nomeiam corretamente objetos visuais no mundo, separando memória visual de raciocínio para medir factualidade e alucinações.

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Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, há um pequeno erro em cada edição.

Responda indicando qual é o erro e receba um número para concorrer a um livro sobre IA entre os que recomendamos, que será sorteado dia 2 de março.

Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.

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Na Diar.ia, uso a Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas. Após cada uma delas, reviso e faço checagem de fatos. Depois disso, a Clarice.ai revisa o texto, dou o toque final e envio via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).

Parte desta edição foi escrita usando o Wispr Flow, ferramenta de IA que transforma fala em texto formatado e editado automaticamente, com comandos de voz inteligentes. Ganhe um mês do plano Pro.

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