A Perplexity anunciou Personal Computer em sua primeira conferência de desenvolvedores Ask 2026, um agente de IA que roda continuamente em um Mac mini dedicado, mesclando aplicações locais com o sistema Perplexity Computer na nuvem.

Personal Computer oferece acesso contínuo e ininterrupto aos arquivos, aplicativos e sessões locais da máquina, funcionando como um "proxy digital" do usuário, ativo 24 horas por dia, 7 dias por semana.

O sistema opera em ambiente seguro com salvaguardas claras: ações sensíveis requerem aprovação explícita do usuário, cada sessão inclui trilha de auditoria completa, e há um "kill switch" para controle imediato.

Disponível exclusivamente para assinantes Perplexity Max (US$ 200/mês), com acesso inicial via lista de espera. O CEO Aravind Srinivas posicionou o produto como um novo paradigma: "Um sistema operacional tradicional recebe instruções; um sistema operacional de IA recebe objetivos."

A Perplexity também expandiu o Computer para empresas, permitindo que equipes acessem dados e criem modelos sem depender de pessoal especializado.

​Por que isso importa:

Personal Computer representa uma mudança fundamental na relação humano-computador: de máquinas que executam comandos para sistemas autônomos que perseguem objetivos.​​

A Apple anunciou o novo MacBook Air com chip M5 e o iPad Air com M4, trazendo desempenho excepcional e capacidades de IA ampliadas, com disponibilidade a partir de 11 de março.

O M25 do MacBook Air apresenta uma CPU mais rápida e GPU de próxima geração, com um Acelerador Neural em cada núcleo, permitindo realizar uma variedade de workflows.

O iPad Air com M4 também oferece melhoria significativa em desempenho.

A Apple consolida sua estratégia de IA on-device, trazendo processamento neural avançado para consumidores mainstream, sem comprometer privacidade ou portabilidade — um movimento que pode redefinir expectativas sobre o que dispositivos devem entregar nativamente, sem depender da nuvem.

Ao clicar em uma das opções abaixo, escreva o que fez você escolher ela. Vou incluir na próxima edição.

Pinheiro silvestre (Pinus sylvestris).

Foto: Agnes Monkelbaan.

flaviorocha1: A foto estava "perfeitamente" desfocada ao fundo.

As maiores empresas de tecnologia do mundo estão recorrendo aos mercados de títulos para financiar uma expansão sem precedentes de infraestrutura de IA e nuvem, marcando uma mudança estratégica para empresas do Vale do Silício que historicamente dependiam de grandes reservas de caixa.

A Big Tech deve gastar mais de US$ 600 bilhões em IA em 2026, um aumento acentuado em relação aos US$ 410 bilhões em 2025, enquanto empresas correm para construir data centers, chips, redes e capacidade de software necessárias para treinar e executar sistemas avançados de IA.

Amazon está mirando aproximadamente US$ 37 bilhões por meio de uma grande emissão de títulos diversificados para sustentar investimentos em infraestrutura vinculada à IA, com pico de demanda atingindo cerca de US$ 126 bilhões.

A Alphabet levantou dívida substancial enquanto amplia sua presença em IA e nuvem, incluindo um título notável com vencimento em 100 anos.

Oracle, por sua vez, traçou planos para captar dezenas de bilhões por meio de uma combinação de dívida e ações, visando apoiar o crescimento de seus data centers vinculados a cargas de trabalho de IA.

Gigantes de tecnologia estão efetivamente apostando que os vencedores da era da IA serão aqueles que garantirem computação em primeiro lugar, mesmo que isso signifique assumir mais alavancagem do que tradicionalmente carregavam. A IA está se tornando infraestrutura, e infraestrutura nessa escala geralmente é financiada como tal — por meio de dívida de longo prazo.

Anthropic: Code Review para Claude Code

Anthropic lançou Code Review para Claude Code, um sistema multi-agente que despacha equipes de agentes a cada pull request para identificar bugs que revisões superficiais não detectam, projetado para profundidade, não para velocidade. Está disponível em research preview.

OpenAI: explicações visuais interativas em ChatGPT

OpenAI lançou explicações visuais dinâmicas no ChatGPT para mais de 70 conceitos fundamentais de matemática e ciência, com módulos interativos em que variáveis e gráficos se atualizam em tempo real.

Modelos de Gargalo Causal Estrutural

Nova abordagem para modelagem causal que identifica gargalos estruturais em sistemas complexos, permitindo melhor compreensão de relações causais e intervenções mais eficazes.

Momentum SVGD-EM para estimativa acelerada de máxima verossimilhança marginal

Método aceito na AISTATS 2026 que acelera significativamente a estimativa de máxima verossimilhança marginal por meio de uma abordagem baseada em momentum, melhorando eficiência computacional em problemas de inferência bayesiana.

Generative Adversarial Regression (GAR): aprendizado de cenários condicionais de risco

Framework que aprende cenários condicionais de risco por meio de regressão adversarial generativa, permitindo modelagem mais robusta de incertezas em aplicações financeiras e de gestão de risco.

Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, há pelo menos um pequeno erro em cada edição.

Responda indicando qual é o erro e receba um número para concorrer a um livro sobre IA entre os que recomendamos, a ser sorteado em abril. Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.

Na Diar.ia, uso Gemini, Claude e Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas, e Wispr Flow para ganhar velocidade com comandos de voz (ganhe um mês do plano Pro). Depois disso, faço checagem de fatos, a Clarice.ai revisa o texto (ganhe 25% de desconto com o cupom DIARIA), dou o toque final e envio via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).