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Para esta edição, eu (o editor) enviei 10 submissões e a Diar.ia encontrou outros 222 artigos. Selecionamos os 13 mais relevantes para as pessoas que assinam a newsletter.
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SP vai mapear surtos de dengue por bairro
Criada com Gemini
Um sistema de previsão epidemiológica feito em parceria com a Prefeitura de São Paulo vai mapear a dengue bairro a bairro, apontando quais regiões concentram mais risco antes de um surto se instalar.
O modelo cruza variáveis climáticas como temperatura, umidade e chuva com dados socioeconômicos de cada bairro: densidade habitacional, cobertura de saneamento e histórico de notificações. Essa combinação gera alertas localizados com antecedência para mobilizar a saúde pública.
São Paulo é um dos maiores polos urbanos do país e um dos mais castigados por ciclos sazonais de dengue. Em 2024, o Brasil bateu recorde histórico, com mais de quatro milhões de casos. Prever por bairro, em vez de média municipal, muda a precisão dos alertas.
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Por que isso importa
Alertas baseados em média municipal escondem concentrações de risco que só aparecem quando o surto já chegou. A leitura por bairro permite antecipar e remanejar agentes de saúde antes do pico, e abre caminho para outras capitais com sazonalidade parecida adotarem a mesma vigilância.
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Escreva melhor em português com a Clarice
A única IA criada por brasileiros para brasileiros. A Clarice foi treinada para entender as nuances da língua portuguesa e identificar problemas de correção e estilo em qualquer texto, seja ele seu ou gerado por IAs generalistas (ChatGPT, Claude e similares).
Use a Clarice para revisar, refinar e humanizar seus textos. Publique com mais segurança, sem perder sua voz.
Leitores desta newsletter têm 25% de desconto no plano mensal por 3 meses ou 50% de desconto no plano anual, acumulando até 67% de desconto. E quem assina o plano anual ainda recebe a skill de humanização para o Claude Code exclusiva da Diar.ia.
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Google e Monashees criam fundo de IA no Brasil
Criada com Gemini
O Google e a gestora Monashees anunciaram o Gama Fund, que vai distribuir US$ 10 milhões entre cinco startups brasileiras de IA — US$ 2 milhões para cada uma. O fundo integra o AI Futures Fund, programa global do Google Labs que já roda na Índia.
Além do dinheiro, as selecionadas ganham acesso antecipado aos modelos do Google DeepMind, até US$ 350 mil em créditos de nuvem e apoio das equipes de engenharia. Para concorrer, é preciso ter fundadores brasileiros e usar, ou planejar usar, as soluções de IA do Google na operação.
A Monashees entra com peso: fundada em 2005, já investiu em mais de 150 startups e tem 16 unicórnios no portfólio, como 99, Rappi e Neon. Junto ao fundo, as duas também abrem a Gama House, um espaço físico em São Paulo para hackathons e aceleração.
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Por que isso importa
O critério de elegibilidade amarra o benefício à adoção da stack de IA do Google na operação principal da startup. É capital com trava: o aporte vem junto de uma dependência tecnológica que encarece trocar de fornecedor depois. Para o fundador, o custo de migração no longo prazo precisa entrar na conta desde o primeiro cheque.
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Clique na imagem que foi gerada por IA.
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6 horas por semana corrigindo erros de ferramentas
Criada com Gemini
Uma pesquisa da Glean com profissionais do Reino Unido mostrou que supervisionar e corrigir erros das ferramentas de trabalho consome, em média, 6,3 horas por semana.
O estudo ouviu trabalhadores do conhecimento em várias funções. A maioria diz não confiar nos resultados sem checar à mão, e o tempo gasto com isso cresce no mesmo ritmo em que a adoção avança.
Outro dado: 77% dos respondentes disseram que esses erros já prejudicaram sua reputação profissional em algum momento. Vale lembrar que a Glean é uma empresa de busca corporativa, com interesse direto em medir padrões de adoção.
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Por que isso importa
O número desafia a promessa de ganho de produtividade: se a supervisão manual come 6 horas por semana, o saldo real pode ficar perto de zero em funções sem verificação integrada ao fluxo. Expresso em horas, e não em percentual abstrato, o dado dá ao gestor um argumento concreto para decidir o que delega e o que precisa de redesenho antes de adotar.
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Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para ajudar nesse exercício, há pelo menos um pequeno erro em cada edição.
Responda indicando qual é o erro, ou se não há nenhum, e receba um número para concorrer a uma caneca da Diar.ia, a ser sorteada mês que vem. Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.
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Na última edição, atribuímos a diretiva de suspensão dos modelos da Anthropic ao Departamento de Estado dos EUA, quando o órgão correto é o Departamento de Comércio.
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Nessa edição da Diar.ia, usei Claude Code para automatizar parte da pesquisa e criar resumos, Gemini para criar imagens e Wispr Flow para ganhar velocidade com comandos de voz (ganhe um mês do plano Pro). A revisão foi feita pelo MCP da Clarice (ganhe descontos com os cupons NEWS25 e NEWS50), dei o toque final e enviei via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
Acesse nossas curadorias:
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