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Olá! Eu sou o Pixel, editor da diar.ia.br.
Hoje é um dia muito importante pra mim: depois de quase 11 meses de trabalho, hoje é o dia que eu deixo de lado o perfeccionismo e a diar.ia.br foi oficialmente lançada!
Acabei de publicar os posts de lançamento em redes sociais. Se ela faz diferença pra você, comente ou compartilhe do jeito que se sentir mais confortável. Nesse momento, cada interação ajuda demais!
Para esta edição, eu (o editor) enviei 16 submissões e a diar.ia.br encontrou outros 179 artigos. Selecionamos os 12 mais relevantes para as pessoas que assinam a newsletter.
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10 startups do Brasil miram US$ 100 mi em 2026
Criada com Gemini
A Value Capital Advisors mapeou dez startups brasileiras de IA com potencial pra se destacar na captação de investimentos. Todas usam modelos e automação pra atacar problemas concretos em setores como saúde, agronegócio e serviços financeiros.
O estudo aponta rodadas de até US$ 100 milhões para cada uma, valor que colocaria parte delas entre as maiores captações do mercado brasileiro de tecnologia no período.
A lista confirma um movimento que outros levantamentos já vinham mostrando: fundos internacionais de venture capital estão aumentando a exposição a empresas latino-americanas que aplicam algoritmos a problemas operacionais concretos.
Para os fundadores selecionados, entrar nesse radar tende a acelerar conversas com investidores que já acompanham o setor e encurtar o caminho até a assinatura do term sheet.
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● Por que isso importa
O apetite de capital por essas startups é sinal de que o mercado brasileiro saiu da fase de hype e entrou na de aplicação prática: empresas resolvendo problemas setoriais específicos, não só vendendo acesso a modelos. Esses dez nomes funcionam como termômetro de pra onde o investimento está indo no país.
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Agradeço aos novos apoiadores e apoiadora: Leo Foletto, Luís Angerami, Monica Palazzo e Pedro Avelaneda. É esse tipo de apoio que mantém essa curadoria diária de pé.
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Kimi K3 chega mais barato que os rivais
Criada com Gemini
A chinesa Moonshot AI lançou o Kimi K3, modelo de código aberto que supera rivais locais como DeepSeek V4 e GLM-5 em testes de desempenho técnico.
O modelo tem 2,8 bilhões de parâmetros em arquitetura de mistura de especialistas, processa até 1 milhão de tokens de contexto e vai liberar os pesos publicamente no fim de julho.
Em avaliações comparativas, o desempenho fica perto do Craude Opus 4.8 e do GPT-5.5, mas custa uma fração do preço: cerca de 15 dólares por milhão de tokens de saída, contra 50 dólares dos rivais ocidentais. A diferença chamou atenção até entre equipes que já usam modelos proprietários.
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● Por que isso importa
Um preço tão menor barateia projetos que dependem de grandes volumes de geração de texto e amplia o acesso a capacidade de ponta fora dos laboratórios americanos. Equipes de produto e pesquisa ganham uma alternativa competitiva pra testar sem pagar o preço dos modelos proprietários equivalentes.
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Recomendação de leitura
2041: Como a inteligência artificial vai mudar sua vida nas próximas décadas, de Kai-Fu Lee e Chen Qiufan.
Estou terminando agora e, como fã de ficção científica e curioso, gosto da estrutura: cada capítulo abre com um conto e depois desconstrói as tecnologias que aparecem nele. Está com 45% de desconto até terminar o estoque (o livro físico está mais barato que o digital).
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Apple grava atendimentos do Genius Bar com IA
Criada com Gemini
A Apple começou a testar, em lojas selecionadas, um sistema interno chamado Live Notes: ele transcreve e resume automaticamente as conversas do Genius Bar, o balcão de suporte técnico da marca, pra ajudar a equipe a documentar o atendimento.
O uso é opcional. Funcionário e cliente precisam autorizar antes que qualquer gravação ou transcrição comece a rodar.
A empresa não disse se e quando o recurso vai se expandir pra todas as lojas, nem por quanto tempo as transcrições e resumos ficam guardados nos sistemas internos.
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● Por que isso importa
A prática expõe uma tensão que várias empresas enfrentam ao adotar assistentes de transcrição no atendimento: ganho de eficiência interna contra o desconforto do cliente em ser gravado, mesmo com consentimento.
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A diar.ia.br mantém uma curadoria de livros sobre IA: cada título com nota da Amazon, resenha e link de compra, e filtros por idioma, nível e tema. Dá pra achar sua próxima leitura em segundos.
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Clique na imagem que foi gerada por IA
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O Space Shuttle Atlantis sendo rebocado de volta da Shuttle Landing Facility para a Orbiter Processing Facility-2 após concluir a STS-135, trazendo o programa Space Shuttle ao fim. — Kim Shiflett / Public domain.
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Resultado da última edição: 71% das pessoas acertaram. |
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Veja o ranking de quem mais acerta → leaderboard
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Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para ajudar nesse exercício, há pelo menos um pequeno erro em cada edição.
Responda indicando qual é o erro, ou se não há nenhum, e receba um número para concorrer a uma caneca da diar.ia.br, a ser sorteada mês que vem. Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.
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Na última edição, escrevi que o Inkling, da Thinking Machines, tinha 1,2 trilhão de parâmetros — na real são 975 bilhões.
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Nessa edição da diar.ia.br, usei Claude Code para automatizar parte da pesquisa e criar resumos, Gemini para criar imagens e Wispr Flow para ganhar velocidade com comandos de voz (ganhe um mês do plano Pro). A revisão foi feita pelo MCP da Clarice (ganhe descontos com os cupons NEWS25 e NEWS50), dei o toque final e enviei via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
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