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Olá! Eu sou o Pixel, editor da diar.ia.br.
Antes das notícias, uma novidade que me deixou muito feliz: na última sexta, a Anthropic me selecionou para o Claude for Open Source Program. A seleção foi pela Jandig, uma iniciativa de cultura livre e código aberto que criei e mantenho há 15 anos. Vindo de quem faz o Claude, é um reconhecimento que me deixou orgulhoso.
E isso se liga a algo importante: amanhã é um dia especial. Depois de quase 11 meses, a diar.ia.br finalmente será lançada, e você pode fazer parte dessa história.
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Amanhã vou publicar posts de lançamento nas redes sociais. Se a newsletter faz diferença pra você, uma curtida, um comentário ou um compartilhamento ajudam demais. Nesse tipo de momento, cada interação conta mais do que parece.
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Por hoje, o de sempre: selecionei as notícias mais importantes para economizar o seu tempo. Nesta edição, a IA analisou 176 artigos (12 enviados por mim e 164 encontrados automaticamente).
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UE obriga Google a abrir dados para rivais
Criada com Gemini
A Comissão Europeia determinou que o Google abra dados dos serviços centrais, Android e busca, para concorrentes menores.
A decisão foi anunciada em 15 de julho e faz parte de um novo conjunto de regras de concorrência desenhado para a era dos modelos generativos.
Na prática, rivais de porte menor passam a ter acesso a informações que hoje só circulam dentro do ecossistema do Google, e que servem para treinar e melhorar sistemas de IA.
A medida vale para o bloco europeu e mira direto no controle que o Google exerce sobre a infraestrutura que outros usam para competir em IA.
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● Por que isso importa
Dados que hoje são vantagem exclusiva do Google passam a virar insumo disponível para concorrentes menores. Para quem depende do Android ou da busca em produtos próprios, o precedente também abre a porta para pedidos parecidos em outros países, e obriga o Google a repensar quanto controle mantém sobre a infraestrutura que os outros usam para competir com ele.
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OpenAI propõe placar de ROI para IA
Criada com Gemini
A CFO da OpenAI, Sarah Friar, propôs um placar prático pra avaliar o retorno de sistemas de IA: custo por tarefa concluída, confiabilidade dos resultados e retorno sobre o poder de computação investido.
A proposta chega em meio à pressão sobre empresas que despejam bilhões em modelos sem uma métrica clara de retorno. Friar defende que o critério de sucesso deixe de ser a propaganda e passe a ser o trabalho entregue com qualidade.
A régua copia métricas financeiras já conhecidas, como custo por transação e SLA de serviço, agora aplicadas a sistemas generativos em vez de infraestrutura tradicional. A ideia é dar a times de tecnologia e de finanças um vocabulário comum na hora de decidir onde vale investir mais.
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● Por que isso importa
Sem uma régua assim, decisão de investimento em IA segue baseada em expectativa de mercado, não em custo e confiabilidade medidos. Um placar comum entre quem entende de tecnologia e quem controla o orçamento é o que separa o gasto que se justifica do que virou aposta às cegas.
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Recomendação de leitura
2041: Como a inteligência artificial vai mudar sua vida nas próximas décadas, de Kai-Fu Lee e Chen Qiufan.
Estou terminando agora e, como fã de ficção científica e curioso, gosto da estrutura: cada capítulo abre com um conto e depois desconstrói as tecnologias que aparecem nele. Está com 45% de desconto até terminar o estoque (o livro físico está mais barato que o digital).
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Kimi K3: o maior modelo aberto já lançado
Criada com Gemini
A chinesa Moonshot AI lançou o Kimi K3, descrito como o maior modelo de pesos abertos já lançado: 2,8 trilhões de parâmetros, dos quais só uns 50 bilhões ativam por vez (é a arquitetura Mixture-of-Experts).
Tem janela de 1 milhão de tokens e uma técnica nova, a Kimi Delta Attention, que decodifica cerca de 6 vezes mais rápido.
Em benchmarks de programação, o desempenho divulgado chega a superar modelos fechados como o Claude Opus 4.8, embora ainda fique atrás dos líderes em tarefas gerais, e a um custo bem menor. Os pesos, que são os parâmetros que qualquer empresa pode baixar e rodar no próprio servidor, saem em 27 de julho.
O lançamento cai na mesma semana do Inkling, modelo aberto de 1,2 trilhão de parâmetros da Thinking Machines. São dois modelos de peso aberto em poucos dias, disputando espaço com os líderes ocidentais.
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● Por que isso importa
A distância entre modelos abertos e fechados encolhe rápido, e isso muda o cálculo de quem decide construir sobre eles. Quem hoje depende de APIs pagas passa a ter a opção de rodar um modelo de ponta na própria infraestrutura, com mais controle de custo e de dados.
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Clique na imagem que foi gerada por IA
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A Rainha do Xadrez, também conhecida como — John Fowler / CC BY 2.0.
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Resultado da última edição: 57% das pessoas acertaram. |
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Veja o ranking de quem mais acerta → leaderboard
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Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para ajudar nesse exercício, há pelo menos um pequeno erro em cada edição.
Responda indicando qual é o erro, ou se não há nenhum, e receba um número para concorrer a uma caneca da diar.ia.br, a ser sorteada mês que vem. Sua resposta deve chegar até mim antes do envio da edição seguinte.
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Na última edição, escrevi que o Google estava consolidando sua marca de assistentes em torno do Bard — só que Bard foi renomeado para Gemini faz tempo. Ironia: o destaque era sobre rebranding, e eu usei o nome que já tinha sido trocado.
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Nessa edição da diar.ia.br, usei Claude Code para automatizar parte da pesquisa e criar resumos, Gemini para criar imagens e Wispr Flow para ganhar velocidade com comandos de voz (ganhe um mês do plano Pro). A revisão foi feita pelo MCP da Clarice (ganhe descontos com os cupons NEWS25 e NEWS50), dei o toque final e enviei via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
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